AI-OCR 智慧視覺辨識終端
實體文字秒變系統數據
實體文字秒變數據
透過 AI OCR 辨識既有標籤上的料號、批號
與效期資訊，降低人工抄錄及核對錯誤風險，
並可依需求串接 MES 系統。
常見產線挑戰
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人工抄寫
依賴人工抄寫登錄標籤資訊，不僅耗時且易產生資料錯誤風險
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錯料風險
料號、批號與效期仰賴人工核對，容易發生錯料、混料或過期物料誤用。 -
稽核不易
設備校正、點檢及作業紀錄分散，缺乏完整影像與時間紀錄供稽核查找
AI OCR 核心技術與資料核對流程
解決方案與價值
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免重印標
直接讀取既有標籤文字與噴碼，減少重新製標與人工轉錄需求 -
異常攔截
辨識物料批號與效期等資訊，發現異常時依設定警示或發送防呆攔截訊號
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影像留存
讀取包裝標籤並比對 MES 工單資料，降低錯料與混料風險
應用場景
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物料防呆
辨識物料料號、批號與效期，異常即時警示，降低誤用風險
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包裝核對
讀取包裝標籤並核對工單資訊，降低錯料與混料風險
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設備點檢
辨識設備銘牌與校正資訊，整合點檢紀錄，支援履歷追溯
導入效益
透過既有標籤辨識與資料核對，降低錯料風險，強化生產履歷追溯
沿用原標
辨識既有標籤文字，減少重新製標與人工轉錄需求
降低錯料
透過文字資訊核對，協助降低錯料與誤用風險
完整追溯
整合辨識結果與相關紀錄，支援資料查詢與異常追蹤
AI OCR 常見問題（FAQ）
Q1：AI OCR 可以辨識哪些工業標籤資訊？
Q2：AI OCR 如何協助製造業降低錯料風險？
Q3：AI OCR 可以與 MES 系統整合嗎？
Q4：AI OCR 與 AI 視覺工序偵測系統有什麼不同？
讓既有標籤成為可運用的生產數據
依照您的標籤格式、辨識內容及產線環境，評估適合的 AI OCR 導入與系統整合方式
